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医用超声数智化与商业革新全景解读
发布时间:2024-10-07 22:51:32   来源:溶剂超声波清洗机系列

  医用超声作为一项成熟而又日新月异的医学影像技术,其在临床诊断和治疗中的地位日益凸显。本报告系统梳理医用超声的发展历史、市场规模、产业生态,重点解析智能超声最新进展及应用创新,深入剖析行业面临的机遇与挑战,展望超声技术继续向精准、智能、一体化的方向演进,助力医疗诊疗水平整体提升。

  当前,医用超声正在加速向精准诊疗和智能升级方向演进。多源异构信息的深层次地融合赋能了超声系统的智能识别和分析能力。人工智能、互联网、大数据、5G、云计算等新技术在超声领域的创新应用,以及不同场景的融合实践。这为超声设备的性能提升、业务模式升级,乃至整个医疗服务水平的整体提高提供了有力支撑。

  然而,从智能超声理念到落地实践,道阻且长。报告最后从战略高度分析当前医用超声行业面临的挑战,并就超声行业发展提出积极建议。

  当前,我国公立医院已全面配备超声设备,市场增长空间相对有限。未来增量市场主要依赖于私立医院与基层医疗以及公立医院新科室的设立。因基层医疗机构主要需求为中低端超声设备,随着基层医院数量的显著增长,中低端超声设备市场将迎来相应幅度的扩张。

  一直以来,超声设备的销售领域主要为医院影像科,然而,医学技术的不断演进,专科医疗领域对超声治疗设备的需求日渐增长。这些设备因专科应用的多样性,对技术迭代和功能更新具有独特且尚未充分满足的需求。当前,患者和消费的人对超声治疗设备的认知和接纳程度尚较低,这在某些特定的程度上制约了市场需求的扩张。此外,在某些医疗场景中,超声治疗技术亦面临着来自其他物理疗法(如激光和电疗)以及药物医治的竞争,从而间接限制了超声治疗技术的普及。

  值得关注的是,超声治疗设备在三级甲等医院的普及呈现出稳步上升的态势。现阶段,利用超声技术提升临床诊疗精确度的趋势已慢慢的变成为主流。为提升医生运用超声设备的技能并推广其在不同科室的应用,国家卫健委于2023年4月启动了“临床科室超声可视化精准诊疗技能提升”项目。该项目关切超声在麻醉、疼痛科、骨科、康复科、急危重症科等领域的应用,通过提升医生的操作技能和探索有效的推广模式,项目旨在增强超声在辅助诊断和治疗中的价值和实用性。

  医疗器械行业作为国家重点支持的产业,相关的产业政策对行业的发展具有积极的推动作用,近年来我国相继出台一系列的政策法规支持医疗器械创新发展。2021年发布的《“十四五”医疗装备产业高质量发展规划》提出了发展新一代医学影像装备,推进智能化、远程化、小型化、快速化、精准化、多模态融合、诊疗一体化发展;同年发布的《我们国家的国民经济和社会发展十四五规划和2035年远大目标纲要》提出发展高端医疗设施,完善医疗器械等快速审评审批机制。此类利好政策的出台也促进了我们国家医疗器械企业提高自主研发能力,在加快产品创新迭代的同时也推动了智慧超声的产业发展。

  《关于调整2018—2020年大型医用设备配置规划》的实施,旨在逐步优化大型医用设备的配置,推动医疗资源科学合理地布局,以适应我国卫生健康事业建设发展的新形势需求。此举亦推动了医院医疗设施的更新换代,超声等大型医用设备,从而受益。此后,国家针对医用超声行业的发展趋势、产业高质量发展要求、生产质量管理等方面,进行了规范与引导。保障了行业的健康发展,提升了产品质量和安全性,有助于我们国家医疗器械产业整体水平的提升。

  随着分级诊疗制度的实施,提升县级公立医院综合能力成为关键,这将推动县级公立医院优化医疗设施配置,进而某些特定的程度上提高超声医疗设施的需求。2017年,《关于支持社会力量提供多层次多样化医疗服务的意见》明确提及推动新技术新产品应用,放宽市场准入,鼓励社会力量创办医学检验、病理诊断、医学影像等专业机构,在垂直细分领域做到极致,为患者提供标准化服务。从而削弱进口医疗器械在国内市场的竞争优势,推进国产医用超声设备品质的提升。

  2020年,科技部发布文件,明白准确地提出加强5G技术和AI的运用,将其转化为高端医疗器械的应用。在国家对医学AI领域的全力支持下,包括构建远程医疗体系、推动健康中国云服务计划和医疗服务集成平台的建设,医疗AI企业得以加快速度进行发展。在此政策背景下,传统的医用超声设备正经历一场智能化变革。通过运用先进的云技术和人工智能,超声医学设备不断整合最新技术,实现远程和移动医学诊断治疗,以及基于AI的医学影像辅助,这些功能的提升和完善明显提高了诊断和治疗的准确性和效率。

  随着宏观面的持续改善,医疗器械应用场景逐步恢复并拓展,超声设备产品的市场需求亦随之攀升。在我国政策扶持不断健全的背景下,国产企业应更加坚定自主创新研发,持续推进核心产品的升级迭代,提升市占率,助力医用超声行业迈向智慧化。

  我国医用超声诊断设备企业在稳步提升国内市场占有率的同时,也在不断开拓国际市场。收入较低、对成本敏感的发展中国家,如东南亚、中东、非洲等地区是中国超声设备出口的主要市场。2022年我国超声仪器进口量达到169.9万台,出口方面,中国超声仪器出口数量持续上升,从2018年的205.4万台增长至2022年的353.9万台,其中中国彩超设备出口规模已达10.7亿美元。

  以进口金额计,中国医用超声设备进口市场依然庞大,且对高端产品的高度依赖现象较为显著。我国超声仪器主要从美国、韩国、日本、奥地利和挪威等地进口,2022年上半年,中国从美国进口超声仪器的占比达34%,韩国、日本、奥地利、挪威的进口额占比分别为19%、15%、14%、6%。这些国家在超声技术方面具有原始积累,且其成熟的品牌效应使它们在市场高端用户群体中具备较强竞争力。

  得益于政策激励及国内企业技术水平的提升,我国超声设备市场进口份额逐渐缩小,尤其在低端市场表现明显。倘若领军企业能在智能研发与品牌建设上持续发力,争夺中高端市场占有率,将逐步提升国际竞争力。此外,针对发展中国家及部分中等收入国家,定位目标客户,凸显性价比优势,有望加速我国智慧超声设备产业高质量发展进程。

  依据投融资数据,近年来我国超声行业投融资状况保持活跃。当前资本投资主要倾向于医用超声诊断设备领域,尤其关注那些注重研发技术与创新的企业,以及在开发高性能、低成本和便携式超声诊断设备方面表现优异的公司。同时,投资者也偏爱支持在扩大生产能力和整合产业链方面展现杰出能力的企业。

  当前我国超声行业参与者的投融资渠道明确,获资后的企业也具备较为健全的战略布局。绝大多数企业计划利用资金扩大生产规模、提高产能利用率,并通过优化产业链、资源配置以实现行业规模优势。

  依据《高端医疗器械和药品关键技术产业化实施方案》对彩色超声诊断设备关键技术、核心部件、主要指标产业化项目的具体规定,对我国及境外同行业主要厂商的技术状况做梳理,发现“多模态技术、实时三维成像、数字化波束合成”依旧是超声研发的核心焦点。这三大技术的综合发展不仅明显提高了超声的诊断准确性和效率,还为超声在各类医疗情景下的普及和精确性开辟了新的可能性,是智慧超声领域未来变革的重要推手。

  伴随着智慧超声技术的迅猛进步,多模态技术、实时三维成像、数字化波束合成等前沿科技无疑推动着行业变革,同时其他配套技术在超声领域同样发挥着重要作用。

  例如,高频超声技术利用更高频率的超声波来提供更高分辨率的图像,这种提升在图像清晰度方面特别的重要,尤其是在需要高细节解析度的应用领域,如皮肤、眼科和动物成像等。这不仅增强了超声在这些特定领域的应用潜力,也为细微结构的探测设定了新的标准。同时,弹性成像技术的出现也让超声的应用场景范围再次拓宽,其对于肿瘤学领域的重要性不言而喻。其提供了一种无创的手段来评估肿瘤的物理特性,从而辅助医生做出更精准的诊断。通过测量组织对机械压力的响应,揭示组织的弹性属性,为良性与恶性肿瘤的鉴别诊断提供了新的视角。

  此外,AI与超声的深层次地融合,已然成为必然趋势。据悉,合肥合滨智能机器人有限公司(以下简称“合滨智能”)成功地将高精度、低延迟的机器人遥操作技术与全栈人工智能技术相结合,并应用于超声诊疗领域。通过此举,构建了一套符合诊断标准的超声影像自动化采集技术体系,通过扫查与诊断分离的模式,拓展远程业务,从根本上解决超声医疗资源缺口和分布不均衡的问题。

  智慧超声行业的进步不仅仅依赖于前沿技术的演进,更需要看到支撑技术的持续创新和应用拓展对于提高诊疗质量的巨大贡献。技术的相互碰撞,才足以揭示一个集成高端成像、智能分析及自动化操作为一体的未来超声医疗新篇章。

  随着5G和云计算技术的发展,智慧超声可以在一定程度上完成高效的远程医疗服务,使得优质医疗资源得以延伸至偏远地区和基层医疗机构,这对于缓解医疗资源分布不均和提升基层医疗服务水平意义重大。此外,智慧超声在大数据的应用上也显示出广阔前景。它可以无缝地与电子健康记录系统整合,通过连续监测和数据分析,为流行病学研究乃至慢性病的长期管理提供宝贵的信息资源。在教育和培训领域,智慧超声技术同样发挥着举足轻重的作用。通过模拟和分析工具,它能够在一定程度上帮助医学生和新晋医生更快速、更有效地掌握超声诊断的关键技能,提升医疗行业的专业水平。

  总体来看,智慧超声技术的应用前景广阔,伴随技术的不停地改进革新和应用场景的拓展,智慧超声无疑将成为未来医疗领域的重要增长点,在医疗行业全面实施数字化转型的大趋势下,智慧超声的应用潜力正迅速被解锁并转化为实实在在的市场商业价值。

  在短期1—2年的时间里,能预见技术创新大多分布在在图像质量的优化上,改进分辨率和对比度,提升诊断的清晰度。此外,自动化测量技术将通过算法自动识别和测量解剖结构,减少人工操作;AI辅助定位技术有望帮助医生更迅速准确地获取标准切面,以及通过整合超声数据和电子病历等信息,提供更全面的诊断支持。

  针对未来3—5年的技术发展前途,智慧超声技术将朝着更为高端的应用方向前进。这涵盖研发高阶算法以辨别和区分超声图像中的疾病特征,同时运用历史数据进行预测性分析,以预估疾病演变和治疗成效。此外,人工智能的持续不断的发展还将使其可根据图像和临床信息自动编制初步诊断报告,并实现超声技术与诸如CT、MRI等其他成像技术的数据整合,从而提供更全面的诊断视角。

  长远来看,在5年以上的时间跨度中,智慧超声技术的发展将实现全自动化的诊断流程,从扫描到报告生成,AI将能够独立完成。个性化医疗也将成为可能,结合患者的基因组学、代谢组学等数据,为其提供定制化的诊断和治疗方案。遥感诊疗技术的慢慢的提升将使得专家能够突破地域限制,不仅限于远程诊断,还可拓展至远程治疗领域,为患者提供专业远程超声诊疗服务。此外,教育和培训领域也将受益于智慧超声技术,通过VR和AR技术结合智慧超声为医生提供仿真训练,增强其临床操作能力。

  智能超声,作为一种结合了传统医用超声成像和AI深度学习技术的前沿产物,展现出在临床工作流程自动化、影像识别与定量分析等方面的显著优势。然而,面临监管环境、用户接受度等多重挑战,该技术从实验室到临床的转化仍需时日。

  因AI技术的核心在于软件开发与数据算法的优化,而这两方面的发展依赖于现有开源平台与工具。此外,软件开发的迭代更新速度较快,便于实现持续优化和改进。AI在超声领域的应用,如图像识别、自动测量及辅助诊断等,主要通过深度学习和机器学习等算法的训练来实现。这些算法对标准化医疗数据来进行处理和分析,过程无需复杂的物理设备或高昂的材料成本,AI算法能借助现有数据与平台,以较低成本在超声领域开展应用。

  另一方面,超声设备硬件的国产化难度较高,这是由于超声硬件的研发和制造涉及精密工程学和材料科学的多个领域。高品质的超声设备需要结合先进的声学原理、精密的机械设计、高性能电子元器件以及成熟的制造技术。制作的完整过程需要严格的质量控制和高标准的生产线,涉及的技术壁垒和资产金额的投入均不菲。

  此外,传统超声设备厂商已经在市场上构建了长时间的技术积累和品牌信誉,新进入者难以短时间内突破这些壁垒,进行相对有效竞争。同时,对于高端超声设备的核心部件,如探头的制造技术,国内企业仍在追赶阶段,且这些核心部件往往受制于国外的专利保护,使得国产硬件想要达到国际领先水平面临诸多挑战。因此,相比于AI软件技术的快速迭代,国产超声硬件要在市场中获得一席之地无疑更加艰难。

  要实现中国企业在超声硬件领域的国产化,面临的一系列挑战亟待解决。其中,最严峻的考验来自技术壁垒及专利限制。国内企业在这方面不仅需要做到技术上的突破,并且要规避现有的专利约束,创造新兴事物的能力与法律策略的双重考验对企业的总实力提出了较高的要求。在医疗器械行业尤其是高端设备领域,历史悠远长久的品牌通常才可以获得医生和医疗机构的信任。对于新兴的国产企业来说,构建品牌形象和积累信任是一个长期而艰巨的任务。

  挑战虽然多维,但并非没有突破口。高研发投入是超声硬件领域的常态,而国家政策和融资渠道的支持,为国内公司可以提供了强有力的后盾,虽有难度,但这并非绝境。与此同时,市场准入门槛和制造复杂性则要求国内超声制造企业要有耐心和毅力。如国内的CFDA认证、欧洲的CE认证和美国的FDA认证等,虽然医疗设施的认证流程繁琐,但它是一个可预见并克服的障碍,透彻理解并严格遵循这些流程是企业走向市场的必要一步。再如制造工艺的复杂性方面,我国凭借已有的制造基础和卓越的管理上的水准,为企业在这一领域的提升奠定了坚实根基。

  值得注意的是,国产企业在后服务与支持领域有着更大的主场优势。通过改进服务流程和提升响应速度,结合与国内客户更加紧密的地理和文化联系,这一些企业完全有潜力在服务品质上与国际大品牌平起平坐。

  除此之外,技术创造新兴事物的能力与市场竞争力也是品牌建设不可或缺的部分。国产公司能够依托国内外领先的科研机构,吸引和培养先进人才,形成具有自身特色的创新文化。另一方面,借助对本土超声市场的深入了解,提供具有成本效益和个性化的产品,以增强自身的市场竞争力。政策和监管环境作为公司发展的外部条件,若能在国家政策指导下灵活应对,便可在某些特定的程度上降低风险和不确定性,为企业的成长提供助力。

  智慧超声虽然挑战重重,但针对单一维度的专项突破和综合维度的协调发展将是国产超声硬件企业最终实现国产化的关键路径。

  作为医学影像诊断领域的新星,智慧超声正快速崛起并重塑这个百亿市场。在三大核心价值的引领下,智慧超声将依托算法赋能实现从“视觉”到“智能”,依托差异化解决方案实现从“产品”到“服务”,依托规模化医疗大数据实现从“诊疗”到“研究”的三次跃迁。这将助力国产设备加速替代,让行业迎来新的商业模式,也将推动临床医疗实现工作效率和治疗水平的新高度。能预见,智慧超声必将快速嵌入国内外主流医疗机构,成为推动医疗产业优化升级的新引擎。

  随着国产设备性能的持续提升和价格上的优势的显现,预计将逐步取代进口设备,扩大市场占有率。同时,国产探头、耗材等也在加速迭代升级,实现进口替代,降低医院采购和使用成本,为医疗行业的发展提供有力支持。

  软件和人工智能的赋能、硬件及信息化基建的完善,以及产学研协作的加速,共同构成了智慧超声进步的三大驱动因素。这一些要素不仅提升了检查的精确度和工作效率,也为未来的医疗智慧化、个性化服务打下了基础。针对现有的智慧超声技术和产业,需要明确核心技术发展路线,创新市场和商业模式,并构建健全的产业推动生态,以实现智慧超声领域的长足发展和创新突破。

  软件和AI赋能是推动智慧超声发展的关键。智慧超声作为一种新兴的医疗图像诊断技术,其核心价值在于通过软件算法实现对超声图像的智能分析和诊断。当前,搭载了深度学习和其他AI技术的智慧超声软件,已经可以在一定程度上完成心脏、血管等多个部位病变的自动识别和定量分析。未来智慧超声软件需要继续扩大覆盖的病种范围,并利用日渐增长的临床影像数据集,训练出性能更优的病变检出和诊断模型。同时,通过提供开放的软件平台和接口,吸引更多算法和应用开发者的加入,会促进丰富智慧超声的功能。

  推进硬件和信息化建设,构建智慧化诊断系统。智慧超声的另一核心价值在于通过产业链上下游和诊疗场景的深层次地融合,提供更高效的医疗解决方案。这需要在智慧超声设备的设计开发中,最大限度地考虑后续的信息采集、传输、存储、分析和应用。例如,新型超声成像探头的研发能结合5G等数字网络技术,使探头端实现实时数据处理和云传输。服务器端则可以依托大数据和AI技术,提供覆盖全生命周期的个性化健康管理。而终端则需要出示简洁易用的医生和患者使用界面。构建起端、云、端三位一体的智慧化医疗解决方案,将大幅度的提高传统超声在检出精确度、工作效率等指标上的表现。这是智慧超声实现新突破、释放更大潜力的必由之路。

  深化产学研协作,加速智慧超声技术和产业创新。当前,智慧超声技术正处于快速发展阶段,核心科技实现路径尚待探索,市场规模和商业模式也在创新演化。这些高度不确定的环节,都需要产学研各方的深层次地融合和协同参与,方能取得突破并持续优化。具体来说,产业资本的投入能够在一定程度上帮助技术快速商业化并获得用户反馈;高校和科研机构的基础研发可以助力核心科学技术进步,例如新材料、新算法等;政府机构也需要出示监管和政策支持。产学研各方联手合作,形成推动智慧超声技术和产业快速迭代的生态,是实现产业快速成长的必要条件。

  在全球化的浪潮下,差异化定制方案的重要性愈发凸显,尤其是对于跨国公司和国际运营的医疗机构而言。这些组织在不同国家的业务实体面临着技术水平和人力配置的差异,适应本地市场的需求,提供差异化和定制化的智慧超声解决方案,便成为打开海外高端市场的关键。

  欧美地区国家对超声技术的态度可以归结为“开放”和“创新”。他们积极拥抱新技术的出现,对超声技术的研发和应用持有高度的热情。在医疗领域,他们注重超声技术,不断探索其在临床诊断和治疗中的应用。同时,由于经济水平相比来说较高,他们对超声设备的需求也相比来说较高。在购买超声设备时,他们更注重设备的性能和功能,而对价格的敏感度相比来说较低。

  相比之下,东南亚地区的消费者更注重超声设备的性价比。他们倾向于购买价格相对较低但性能好的超声设备,以适应本地区的经济情况。这种消费观念与东南亚地区的经济发展水平有关,也反映了他们对超声技术的需求和认知的不同。

  为了在超声波产品设计和服务方面做出相应的调整,企业不仅需要深入理解各地市场的特殊性,还需要在产品和服务方面做创新。医用超声在不一样的地区的发展阶段和应用场景各不相同,因此企业要针对不一样国际市场的需求和痛点,制定相应的产品设计和服务方案。企业要与当地的医生密切合作,了解需求和技术水平,在产品设计和服务方面做出相应的调整,同时深入理解各地市场的特殊性,才能确保方案的适配性和有效性,赢得市场占有率和客户认可。

  由于超声设备具备了较长的常规使用的寿命,自然复购率较低。同时,医疗机构尤其是预算有限的基层机构,需要承担较高的初始购置成本,这可能会阻碍他们获取最新技术或更新现有设备,因而影响患者诊疗的质量和效率。技术日新月异的今天,依靠一次性购买的超声设备很快可能会过时,需要在较短的时间内进行替换或升级,给医疗机构带来连续的投资压力。与此同时,设备正常运行的维护成本不容忽视,包括预防性维护和紧急修理费用,隐藏的持续成本可能占据医疗机构年度预算的一个不小比例。

  除了经济因素外,操作超声设备需要专业技能,更新换代的设备引进也伴随着员工培训的需求。如果新设备操作复杂,可能会影响诊断效率,增加误操作的风险,这在工作流程中带来了额外的挑战。因此,新设备的培训以及持续的技能提升是保证医疗服务的品质的重要环节,而这无疑也增加了医疗机构的人力资源投入。

  为了应对这些挑战,一些超声设备制造商正在考虑转变商业模式。此外,在我国国家层面,对于超声设备租赁行为已予以积极鼓励。2023年10月,依据广东省人民政府办公厅的决策部署,《广东省人民政府办公厅关于在我省教育、科技、卫生健康等领域实施设备租赁试点工作方案的通知》正式颁布。该方案旨在应对财政资金效益不高、区域资源分配不均等挑战,尤其针对部分地区因财力有限而难以购置先进设备的问题。试点工作将从全省范围内的公立学校、科研机构以及卫生医疗机构着手展开,并鼓励其他特定领域参照省级试点方案,积极地推进本领域内的设备租赁试点工作。

  智慧超声服务对象差异性大,从基层社区医院到三甲医院,用户对系统性能、使用场景等需求均不完全一样主要体现在成本效益、操作便捷性、功能需求、远程支持、设备性能、定制化服务、系统集成性、数据分析能力、稳定性以及售后服务等方面。

  生态涉及上中下游多方共生共荣,超声企业作为核心角色,需要主动搭建生态体系。最终让患者、医生、医院、软硬件开发商等各方在生态链中获取增值,实现生态共赢。提供差异化的解决方案,满足多种层级医疗机构的特殊需求,并通过灵活的软硬件平台及标准接口设计,便于后期改造和个性化定制,以此巩固客户群体。

  超声目前是依托硬件设备的一次性销售,仅通过硬件销售难以实现持续盈利。智慧超声技术的发展趋势也慢慢变得趋向服务,需要同时涉及硬件设备、软件平台和服务支持。因此,转变商业模式,打造实行设备+软件+服务的新商业模式,是智慧超声公司实现可持续盈利的重要途径。

  智慧超声设备供应商不能局限于设备出售,还应该提供全面的解决方案,包括设备维护、软件升级、教育培训和数据管理等增值服务,通过与其他医疗信息系统集成,提供更好的数据共享和分析。硬件销售后继续提供软件平台服务和技术上的支持,实现客户全生命周期的管理,这种持续获取服务收入的模式能增加客户黏性和复购率。

  三甲医院作为中国医疗体系中的最高级别医院,不仅在医疗服务能力、科研教育水平、专家团队等方面要求极高。作为医学研究的重要基地,因此对于带有科研辅助功能的医疗设施很看重,比如可提供统计分析、数据支持的设备会有更大的吸引力。企业可聚焦三甲医院的临床需求,进行深度技术交流和项目设计,以提供针对性的解决方案,符合市场检验标准后,进行业务示范和复制,有望迅速扩大市场份额。

  在全球高端医疗器械发展的浪潮中,卡本医疗深度洞察中国一线医生的临床需求,在第一代产品或称原型问世后,让医生亲身体验,结合他们的专业建议不断进行功能优化和体验升级。产品上市后,卡本医疗从始至终保持严谨学术态度,在与国内具有教学示范性的三甲医院的临床合作中不断学习,大力推动技术下沉。这种坚持不懈的钻研精神,使卡本医疗在泌尿市场中逐渐占据一席之地。

  企业应当从患者和临床需求出发,在此基础上与三甲医院建立科研合作伙伴关系,结合其庞大的病患流量和触达病患的能力,联合开展科研项目,提升智慧超声的科研价值和市场竞争力。为其提供定制化的解决方案和服务,如专业的培训、技术上的支持、软件升级,以提高设备的使用效果和用户的满意度。凭借对三甲医院深层次需求的深入理解和不停地改进革新能力,智慧超声企业得以在传统超声市场中发掘新的增长点和竞争优势,进而实现价值的高歌猛进。

  快速检测和诊断是医学领域最基本的要求,但目前传统的超声设备和医学影像学分析仍然受到人力、资产金额的投入和技术维护等方面的制约,给诊疗过程带来极高的门槛。与此相对,自动化和高度精确的智慧超声技术不仅仅可以提供快速和准确的诊断结果,还可深入挖掘疾病信息,针对不一样的部位和病种建立专用智能分析模型,提高诊治水平。

  快速精确地图像分析和诊断。通过深度学习等前沿算法,可以在秒级内从超声图像中准确检测器官轮廓、识别病变类别及确定严重程度,并生成包含大小、密度等定量指标的结构化报告。这样在提升单个病历检查效率的同时,也将更多时间留给了医生开展广泛和深入的研究工作。

  持续演进和模型优化。动态吸收每一例新病例的反馈,不断调整优化其检测和诊断模型,使结果更加准确可靠。这种持续升级的能力也将大幅减轻医生工作负担,并使系统长期为医生的深度研究提供有力辅助。

  开展大样本多中心联合研究。不同医院上云的海量病例数据,为规模更大、病种范围更全面的临床研究提供了可能。医生能够最终靠智慧平台查询和关联这一些数据,开展系统全面的多病种和多因素关联性研究,有望取得引领性的研究成果。

  深化病因理解和治疗方案优化。丰富的结构化病例数据和深入的多病种研究,将显著推进对复杂疾病的病因理解和治疗方案设计。这也将反过来提高智慧超声系统检测效能和医生诊断水平,即研究和应用形成良性闭环。

  推动临床与基础研究的联动。借助智慧超声云平台搭建的大数据和研究平台,能加速基础科研成果到临床应用的转换。比如利用深度学习在图像中发现新的生物标志等,这种产学研深度协同,也将持续为医疗提供新的思路。

  随着智慧超声系统的持续进化和各大医疗机构间的数据共享,大规模多中心的联合研究将变得更便捷和深入,这将有效推动医学研究的边界,并加强基础研究与临床实践的互动。

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